Применение искусственного интеллекта при решении задач в лесном хозяйстве с использованием беспилотных воздушных судов (с максимальной взлетной массой 30 килограммов и менее)
Объем программы
Форма обучения
Начало обучения
Стоимость
144
Очно-заочная
Июль
126 720 ₽
академических часа
С господдержкой 50-100%
Повышение квалификации
18 дней
Программа с господдержкой 50-100%
Обучение проводится в рамках федерального проекта "Кадры для БАС"
освоение обучающимися комплекса знаний и практических навыков, необходимых для применения технологий искусственного интеллекта в процессе эксплуатации беспилотных воздушных судов массой до 30 кг при решении отраслевых задач лесного хозяйства, а также формирование компетенций, позволяющих осуществлять сбор, обработку и интеллектуальный анализ аэроданных для повышения эффективности лесоуправления, охраны и защиты лесного фонда.
Цель программы
научить разрабатывать и применять алгоритмы машинного обучения и нейросетевые модели для автоматизированного распознавания лесных объектов по материалам аэросъемки, обеспечивая интеграцию бортовых систем ИИ с наземными пунктами управления, соблюдая требования безопасности полетов и действующее законодательство в области использования беспилотной авиации;
освоить методы прогнозной аналитики на основе данных ДЗЗ для оценки санитарного состояния насаждений, выявления очагов вредителей и болезней, расчета запаса древесины и определения площадей рубок и гарей;
сформировать навыки тестирования автономных режимов полета, сопровождения нейросетевых моделей в процессе эксплуатации БВС, а также технического обслуживания воздушных судов, контроля их состояния и замены компонентов по мере необходимости с учетом специфики полетов над лесными массивами.
Задачи программы
Кому подойдет?
К освоению Программы допускаются лица, имеющие/получающие среднее профессиональное или высшее образование.
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Корпоративным клиентам
Цифровые кафедры
Содействие занятости
Академия управления
Онлайн-школа ДВФУ
Довузовское образование
Программа обучения
Тема 1.
Теоретический модуль
История развития беспилотных воздушных судов.
Устройство и конструкция беспилотных воздушных судов.
Серийные модели БВС.
Нормативно-правовые основы использования БВС.
Синоптика и анализ карт погоды.
Техника безопасности использования БВС.
Организация и планирование полетов.
Дистанционное зондирование Земли.
Нейросети и машинное зрение.
Интеграция искусственного интеллекта в бортовые системы.