Аналитик данных:
базовые компетенции
Для студентов, обучающихся по основному образованию на программе
не IT-направления
на главный экран
  • 252
    академических часа
  • 9
    месяцев для новой профессии
  • 5
    модулей обучения
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
1
Модуль 1 - Базовые инструменты аналитики данных

Ознакомитесь с базовыми основами и принципами аналитики данных, ключевыми понятиями и инструментами
2
Модуль 2 - Python для анализа данных
Освоите навыки проектирования и реализации алгоритмов решения практических задач на одном из языков программирования - языке Python


3
Модуль 3 - Анализ данных с помощью SQL. Основы работы с базами данных
Получите представления о базах данных, системах управления базами данных (СУБД) и языке структурированных запросов (SQL), навыки структурирования данных, построения моделей данных и использования SQL для получения информации из баз данных

4
Модуль 4 - Практические методы и технологии анализа данных
Получите навыки практического решения задач интеллектуального анализа данных - майнинга данных (Data Mining)
5
Модуль 5 - Практическая подготовка
Решите реальные практические задачи от компаний или реализуете собственные инициативы в команде
КВАЛИФИКАЦИЯ
Специалист по большим данным
ДОКУМЕНТ ПО РЕЗУЛЬТАТУ ОБУЧЕНИЯ
Диплом о профессиональной переподготовке
После успешного прохождения программы вам выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, что дает вам право официально работать по новой специальности
ПАРТНЕРЫ ПРОГРАММЫ
  • Еременко Александр Сергеевич
    Канд. тех. наук, профессор Академии цифровой трансформации

    Руководитель программы
  • Бурдинская Илиза Андреевна
    Специалист Дальневосточного центра цифровых компетенций

    Менеджер программы

Остались вопросы?

Позвони или напиши нам!

Тел: +7 994 104 38 47
Email: digital.edu@dvfu.ru