Аналитик данных PRO

Для студентов, обучающихся по основному образованию на программе IT-направления
Программа
IT — не страшно, страшно не попробовать!
288
9
4
академических часов
месяцев для новой профессии
модуля обучения
Содержание программы
Модуль 1 — Анализ данных с помощью Python и SQL
Научитесь применять языки программирования Python и языка структурированных запросов SQL для решения практических задач в области сбора, анализа и обработки данных
Модуль 2 — Технологии анализа и обработки больших данных
Получите навыки практического применения технологий анализа и обработки больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры
Модуль 3 — Вариативный модуль (на выбор):
Трек 1 - Машинное обучение для решения задач анализа данных
Освойте базовые методы машинного обучения и приобретите навыки решения задач интеллектуального анализа данных. Научитесь строить модели машинного обучения, оценивать их качество и организовывать искусственные нейронные сети для применения в профессиональной деятельности
Трек 2 - Технологии и инструменты для работы дата-инженера
Освойте ключевые навыки работы дата-инженера, включая извлечение, проверку и очистку больших объемов данных из различных источников. Научитесь организовывать сбор, обработку и хранение данных в реальном времени, а также разрабатывать инфраструктуру для ETL-процессов
Модуль 4 — Практическая подготовка
Решите реальные практические задачи от компаний или реализуете собственные инициативы в команде
Квалификация
Аналитик данных
Документ по результату обучения
Диплом о профессиональной переподготовке
После успешного прохождения программы вам выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, что дает вам право официально работать по новой специальности
Канд. тех. наук, профессор Академии цифровой трансформации
Еременко Александр Сергеевич
Руководитель программы
Специалист Дальневосточного центра
цифровых компетенций.

Татаринов Игорь Денисович
Менеджер программы
Количество мест ограничено

Успей подать заявку!
Остались вопросы?
Позвони или напиши нам!
Тел: +7 994 104 38 47

Email: digital.edu@dvfu.ru